[UNLV] 1 - 머신러닝 종류 소개 및 개요

하계 빅데이터 해외 연구 프로그램in University of Nevada, Las Vegas (UNLV)I 지도 학습KNN(K-Nearest Neighbor, K 최근접 이웃)KNN은 회귀 또는 분류 문제에 사용될 수 있는 알고리즘으로서, 기준값을 정하고 해당 기준값과 근접한 K개의 이웃값이 무엇인지에 따라 결과값이 도출된다. Linear Models(선형 모델)Linear Models은 머신러닝 공식에서 계수들이 선형 관계에 있는 모델으로서, 독립 변수 x와 종속 변수 y와의 관계가 일차식, 그래프로선 직선으로 표현되는 것이다. Logistic Regression(로지스틱 회귀)Logistic Regression은 흔히 사용되는 데이터 분석 기법으로서, 두 데이터 요인 간의 관계를 찾는 데이터 분석 ..

2025.03.21